Tulisan ini merupakan catatan pribadi.
Dan dapat berubah-ubah.

Halaman ini berisikan daftar buku yang saya kumpulkan dan gunakan.

Informasi Tulisan

Jenis Tulisan Koleksi, Catatan Pribadi
Unduh CSV, Excel

Daftar Isi

  1. Buku yang digunakan
  2. Dropbox
Judul Buku
Tahun Terbit Penerbit Tanggal Disimpan Kode ISBN
Penulis

Buku yang digunakan

Berikut daftar buku yang saya gunakan sebagai referensi.

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
2018 Springer 18 Feb 2020 9783319944623
Aggarwal, Charu C.
Catatan: dasar teori rnn, lstm, gru
Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis
2017 Springer 18 Feb 2020 9783319703381
Bianchi, Filippo Maria & Maiorino, Enrico & Kampffmeyer, Michael C. & Rizzi, Antonello & Jenssen, Robert
Catatan: dasar teori rnn, lstm, gru

Jumlah: 2 Buku

Dropbox

Berikut daftar buku yang saya kumpulkan saat melakukan pencarian.

Deep Learning Pipeline: Building a Deep Learning Model With TensorFlow
2019 Apress 18 Feb 2020 9781484253496
El-Amir, Hisham & Hamdy, Mahmoud
Deep Learning: Concepts and Architectures
2019 Springer 18 Feb 2020 3030317552
Pedrycz, Witold & Chen, Shyi-Ming
Deep Learning: Algorithms and Applications
2019 Springer 18 Feb 2020
Pedrycz, Witold & Chen, Shyi-Ming
Recurrent Neural Networks
2008 InTech 18 Feb 2020 9789537619084
Hu, Xiaolin & Balasubramaniam, P.
Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks
2003 Springer 18 Feb 2020 9781402076947
Yi, Zhang
Recurrent Neural Networks: Design and Applications
1999 CRC Press 18 Feb 2020 9780849371813
Medsker, Larry & Jain, Lakhmi C.

Jumlah: 6 Buku